我们应该如何管理组织内的数据？能够利用这些信息得到充分的发展。

从我们主动工作的事实出发，组织必须优先考虑组织内部信息的使用。组织内管理数据的人员需要知道谁在使用数据。使用什么信息？为什么我们需要使用这些信息？也称为 数据消耗模式 ，我们必须拥有内部和外部数据使用情况的数据，其中大多数都会在这 4 个方面监控数据消耗。 量 用户使用的数据量。 速率： 用户希望使用最新数据的程度如何？您希望数据多久刷新一次？ 敏感性 ：用户对数据值变化的敏感性如何？ 类型 ：用户经常使用的信息类型。 比如Marketing端和HR端对数据的使用是不一样的，比如Marketing可能有比Internal更多的外部数据，而HR则更多。当然，数据使用的类型（Data Conclusion）会有不同的需求。




管理组织数据的人员必须充分了解用户的需求。 通过让我们了解这 电话号码清单 种需求。大多数组织使用用户旅程地图方法来分析和查找 通过举办研讨会来收集利益相关者、目标、未满足的需求，以便能够收集各个团队的需求，最终利益相关者将看到用户旅程地图的相同图片并拥有相同的明确方向。 用户旅程图 负责数据处理的人拥有一份关于数据在组织中如何使用的主用户旅程图，并且可以对其进行集思广益以规划进一步的开发，例如 附加信息是从已有信息中收集的。或在沟通方面进一步获取信息 或者创造新的产品或者商业模式，当然这部分是与数据科学领域利用数据进一步发展的过程相关的。 之后，这个想法被开发成为一个 试点项目 ，并且有一个 测试 过程可以快速产生结果，以便在进行试点项目时，可以通过在所有决策中使用 数据 来尽快 验证该想法 。




您需要查看将在实验中使用的数据集。（实验），有沙箱系统，可以管理系统，灵活，可以实现Analytics部分，可以快速编辑代码和部署，可以快速测试和收集用户的反馈。在最初启动的过程中 在整个过程中必须始终考虑 数据质量 。由于数据存储 数据格式 以及信息的准确性，因为如果信息错误 当然，结果也会是错误的 （Garbage In Garbage Out），这个过程中出现错误的机会最多的问题包括： 1. 缺乏足够的数据。没有足够的数据供进一步使用。2 . 缺乏正确的数据。没有正确的数据可以用来回答业务需求 。