删除或修复错误数据以提供干净的报告

当您测试和比较各种报告设置并构建派生字段以了解什么最适合您和您的业务时，这可以提供灵活性。 派生字段的用例 让我们回到营销活动的困境。数据已经持续几天，带有不同的跟踪代码变体，但无法正确进行分析。整理一份整体营销活动报告更不用说营销渠道视图将具有挑战性且耗时，特别是如果您必须创建手动解决方法的话。 派生字段有两个核心用例可以解决这个特定问题。 数据清理 目标：。 痛点：数据可能会出现错误，无论是拼写错误、跟踪代码不正确、缺少或添加空格、收集的特定平台的细微差别、缩写等等。


在我们的示例中，似乎有几个营销渠道所有 美籍华人电话号码表 者错误地输入了一些跟踪代码，因此问题并非孤立于某个区域。 使用派生字段：可以轻松更新这些现有的跟踪代码，并且先前捕获的数据与正确的跟踪保持一致。派生字段使数据可以通过易于配置的规则轻松对齐、组合、修复或删除。用户可以使用查找和替换以及查找功能来替换错误值，修复不正确的格式或拼写，并确保最终用户访问的数据干净且易于解释。 价值：较小的修复可以避免昂贵的周期和更新，从而提高洞察速度。 现在跟踪代码已正确显示，您现在可以使用派生字段中的预构建模板来处理营销渠道报告。



营销渠道报告 目标：简化营销渠道报告，提供清晰的绩效视图。 痛点：营销渠道和后续活动使用各种跟踪代码，这些代码不会在渠道级别自动汇总。 Web 分析工具具有可以应用的处理规则，但数据仍然会出现分类错误，并且新的处理规则仅适用于未来。在我们的示例中，跟踪代码现在看起来不错，但按渠道滚动所有内容是一个很大的痛苦。 使用派生字段：可以根据 URL 解析和 case when或 if、then语句为每个通道创建规则，将通道和代码滚动到聚合视图中。在此示例中，您可以在一个视图中查看产品发布的所有付费社交活动的效果，而不是数十个数据点。